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    科大訊飛教育副總裁任萍萍:人工智能推動的腦科學將真正因材施教

    中國教育裝備采購網 2019/7/30 13:45:37 圍觀1551次 我要分享

    ?  “人工智能 教育”正得到前所未有的重視。在教育行業,人工智能技術幾乎成為了教育技術、教學產品的“標配”。今年5月16日,聯合國教科文組織在北京召開國際人工智能與教育大會。這場高規格大會之后,人工智能被賦予了“加快發展伴隨每個人一生的教育、平等面向每個人的教育、適合每個人的教育、更加開放靈活的教育”的定位。

      直到目前,盡管已有較成熟的商業化運用,“人工智能 教育”仍是一個前沿的技術領域。人工智能到底可以運用到教育教學的哪些環節,可以怎樣幫助師生減負增效,都需要進行跨界研討和嘗試。

      “人工智能與教育大數據峰會·2019”8月1日、2日將在北京舉行。這是北京師范大學與科大訊飛自去年7月第二次舉辦這個主題會議。據介紹,這場規模近千人的會議,除了主論壇之外,還將有6大分論壇,聚焦探討精準管理與區域教育現代化、腦科學與語言教育、人工智能時代的教育與智能教學系統、人工智能教育的制度、政策與倫理、人工智能時代的教育質量評估等議題。

      一年時間以來,“人工智能 教育”取得了哪些技術進展,衍生出哪些新興領域?科大訊飛教育事業群副總裁任萍萍近日接受了21世紀經濟報道記者的專訪。“人工智能 教育”的現在和未來

      《21世紀》:今年5月剛剛召開了國際人工智能與教育大會,你覺得人工智能與教育現在為什么受到這么高的重視?

      任萍萍:國際人工智能與教育大會主要探討了人工智能和教育結合的三個方面:人工智能技術在教育教學過程中如何幫助減負增效;人工智能時代,如何培養學生和教師;如何治理人工智能技術的應用帶來的倫理、數據鴻溝、數據安全等問題。這些重要問題需要得到持續的探討。

      此外,人工智能技術已經應用到教育之中,并發揮了重要作用。比如我國依托北京師范大學成立了教育部基礎教育質量監測中心,科大訊飛通過提供人工智能技術,提高了基礎教育質量監測的效率。在大規模音樂演唱測試中,監測中心研發了基于語音合成、語音評測等智能語音技術的演唱電子化測試系統,對全國20萬余名學生同時進行音樂演唱數據采集,并采用模擬人機對話的客觀評價技術,對學生的音樂表現進行計算機評分。

      有了高質量的監測數據,才可能提煉出科學合理的評價標準。教育部已經提出要制定縣域義務教育質量的評價標準、學校辦學質量評價標準、學生發展質量的評價標準。在此基礎上,要完善國家義務教育質量監測制度,建立監測平臺。這些都是未來創新型人才培養的基礎性問題。

      《21世紀》:那么,你覺得過去一年來,“人工智能 教育”取得了哪些技術進展?

      任萍萍:目前,應用人工智能技術進行普通話評測已經在全國推廣,此外,在英文評測方面也取得了很大突破。目前全國約有五分之一的省份在中考時進行英語口語測試,全部采取了人機對話的模式。

      對于應用人工智能的教育評測,需要收集大數據進行訓練,從而提高準確率。這一年來,相關的數據正積累得越來越多。對于精準教學來說,分析學生某個知識點是否掌握的技術已經比較成熟,而且基于人工智能可以為學生推薦個性化的學習資源,實現錯題的舉一反三,幫助學生更高效地掌握知識。

      《21世紀》:除了語音識別、圖像識別等技術,目前人工智能在教育中的應用是否出現了一些新技術的苗頭?

      任萍萍:現在受關注較多的新技術領域是腦科學,通過腦發育的一些技術去探討人工智能在促進孩子的認知發展、記憶力發展、空間邏輯思維等方面的作用。通過認識腦部的發育規律,發現一個學生擅長什么,是運動方面、記憶力方面,還是邏輯思維方面等。這個方面我覺得還蠻有期待的,但距離技術的商業化應用還有點遠。因為如果真的能突破,就真正能實現因材施教。人工智能教育人才如何培養

      《21世紀》:你認為教育行業應該與人工智能產業建立怎樣的對接和溝通機制,從而加速人工智能在教育的應用?

      任萍萍:今年1月,特斯聯、寒武紀、第四范式、科大訊飛四家國內人工智能頭部企業,聯合簽署了《人工智能產業人才培育標準合作備忘錄》。國內人工智能產業的上、下游企業,在工信部人才交流中心統籌推動下,正在完善人工智能領域學科布局,加強產學研用合作。

      2010年,科大訊飛發布了訊飛開放平臺,推動與廣大合作伙伴攜手構建人工智能產業生態。截至2019年6月30日,訊飛開放平臺開發者總量超過103萬,總應用數超過65萬,累計終端用戶數超過24億,AI大學學員總量超過30W。這103萬家的合作伙伴當中,有將近十萬家應用在教育領域。科大訊飛因此將發起人工智能教育產業生態鏈的合作,免費開放人工智能技術,并分享一些教育數據。

      《21世紀》:教育信息化在共享優質教育資源、教育扶貧方面效果明顯,人工智能可以在此基礎上如何再推進一步?

      任萍萍:首先,人工智能讓教育資源更加均衡。目前的雙師課堂系統使得中心學校的老師講課,教學點可以很方便地接收,不僅可以看錄播,還可以在線互動,雙方課堂在同屏的基礎上,學生可實時反饋,老師可檢閱遠程教學效果。另外,所有的教學內容可以通過語音識別實時地記錄下來,方便后面檢查和觀看。通過雙師課堂系統的建設與應用,讓遠程教學的老師教得更輕松,孩子學得更有效,真正在解決農村邊遠教學點缺師少教的問題。

      其次,基于人工智能可以更好實施推普脫貧攻堅戰略。我們認為教育公平教育的發展可以從根子上解決脫貧問題。今年4月,國家多部門聯合相關企業啟動了推廣普通話脫貧攻堅的戰略合作,用人工智能技術平臺,全中國任何一個鄉村的教學點的老師、學生以及我們普通青年都可以隨時隨地學習普通話。語言的好壞直接決定了他的心態和能不能走到走出大山,走出貧困。

      《21世紀》:今年人工智能已作為本科專業開始招生,你認為在教育學科何時會出現教育人工智能專業,培養什么樣的人才。

      任萍萍:我覺得這個已經在現實中實踐了。近幾年,很多高校都設立了人工智能專業,以往十年間,每年新設智能科學與技術專業的院校數都為個位數,基本上就在兩三所院校左右。但在2016和2017年兩年,一下子迎來了大幅增長。2017年,有19所高校新增了智能科學與技術專業,在2018年,這一數字達到96所,到今年數量增加到193個。

      我們認為,未來需要打造人工智能時代的“人才矩陣”,形成基礎能力人才、源頭創新人才、產業研發人才、應用開發人才、實用技能人才等多類型人才并重并用的局面。以我所在的部門為例,我們招聘員工時,就希望他有技術的背景,又懂教育,只有這樣的人才知道技術應用在哪些環節才能真正幫助到教育。

    來源:21世紀經濟報道 責任編輯:王道 我要投稿
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